İçerik: Bu 6 saatlik kurs, çok modlu nörogörüntüleme ve fizyolojik veri analizine derinlemesine bir bakış sunar. Veri toplama, senkronizasyon, ön işleme ve ileri analiz yöntemlerini kapsar. Katılımcılar, EEG, fMRI ve fizyolojik sinyalleri entegre ederken karşılaşılan temel teknik ve metodolojik zorlukları öğrenecekler. Ayrıca, MIMLAB deneylerinden alınan, dinlenme hali, fizyolojik ve bilişsel görevler altında, çok modlu veri setleri üzerinden ön işleme ve temel analiz uygulamalarını, önceden kaydedilmiş demo oturumları aracılığıyla keşfetme fırsatı bulacaklar.
Kurs Planı: Kuramsal anlatım ve yöntemlerin bilgisayarda demonstrasyonu
Süre: Tam Gün
Yer: Başkent Üniversitesi Bağlıca Kampüsü ANKARA
Eğitimciler: Dr. Öğr. Üyesi Pınar S Özbay, Dr. Hüden Neşe, Kübra Eren, Lina Alqam (MIMLAB, Biyomedikal Mühendisliği Enstitüsü, Boğaziçi Üniversitesi)
Saat | Çok Modlu Veri Analizi – Veri Toplamasından Yorumlamaya Yolculuk |
---|---|
10:00 – 10:30 | Giriş & Motivasyon Eğitmen: Pınar S Özbay |
10:30 – 11:30 | Eş Zamanlı Veri Edinimi Eğitmenler: Pınar S Özbay, Hüden Neşe • Teknik zorluklar • Donanım & deneysel kurulum |
11:30 – 12:00 | Soru & Cevap |
12:00 – 13:00 | Öğle Yemeği |
13:00 – 14:00 | Veri Temizleme & Ön İşleme Eğitmenler: Lina Alqam, Kübra Eren, Pınar S Özbay, Hüden Neşe • EEG İşleme - Filtreleme (gradiyent / BCG gürültü giderme) - Araçlar: Analyzer2, EEGLAB • fMRI İşleme - Araçlar: AFNI, Labda geliştirilen kodlar • Fizyolojik Veriler - Kalp atış hızı, solunum - Göz kamerası kayıtları, pupil çapı - Araçlar: Labda geliştirilen kodlar • Senkronizasyon |
14:00 – 14:15 | Ara |
14:15 – 15:15 | Çok Modlu Veri Analizi Eğitmenler: Pınar S Özbay, Hüden Neşe • Örnekler: Çapraz korelasyon, olay kilitlemeli analiz, zaman-frekans analizi, güç spektral analizi |
15:15 – 16:00 | Demo & Tartışma Eğitmenler: Kübra Eren, Lina Alqam, Pınar S Özbay, Hüden Neşe |