KURSLAR


ÇOK MODLU VERİ ANALİZİ – VERİ TOPLAMASINDAN YORUMLAMAYA YOLCULUK

İçerik: Bu 6 saatlik kurs, çok modlu nörogörüntüleme ve fizyolojik veri analizine derinlemesine bir bakış sunar. Veri toplama, senkronizasyon, ön işleme ve ileri analiz yöntemlerini kapsar. Katılımcılar, EEG, fMRI ve fizyolojik sinyalleri entegre ederken karşılaşılan temel teknik ve metodolojik zorlukları öğrenecekler. Ayrıca, MIMLAB deneylerinden alınan, dinlenme hali, fizyolojik ve bilişsel görevler altında, çok modlu veri setleri üzerinden ön işleme ve temel analiz uygulamalarını, önceden kaydedilmiş demo oturumları aracılığıyla keşfetme fırsatı bulacaklar.

Kurs Planı: Kuramsal anlatım ve yöntemlerin bilgisayarda demonstrasyonu

Süre: Tam Gün

Yer: Başkent Üniversitesi Bağlıca Kampüsü ANKARA

Eğitimciler: Dr. Öğr. Üyesi Pınar S Özbay, Dr. Hüden Neşe, Kübra Eren, Lina Alqam (MIMLAB, Biyomedikal Mühendisliği Enstitüsü, Boğaziçi Üniversitesi)

Saat Çok Modlu Veri Analizi – Veri Toplamasından Yorumlamaya Yolculuk
10:00 – 10:30 Giriş & Motivasyon
Eğitmen: Pınar S Özbay
10:30 – 11:30 Eş Zamanlı Veri Edinimi
Eğitmenler: Pınar S Özbay, Hüden Neşe
• Teknik zorluklar
• Donanım & deneysel kurulum
11:30 – 12:00 Soru & Cevap
12:00 – 13:00 Öğle Yemeği
13:00 – 14:00 Veri Temizleme & Ön İşleme
Eğitmenler: Lina Alqam, Kübra Eren, Pınar S Özbay, Hüden Neşe
• EEG İşleme
      - Filtreleme (gradiyent / BCG gürültü giderme)
      - Araçlar: Analyzer2, EEGLAB
• fMRI İşleme
      - Araçlar: AFNI, Labda geliştirilen kodlar
• Fizyolojik Veriler
      - Kalp atış hızı, solunum
      - Göz kamerası kayıtları, pupil çapı
      - Araçlar: Labda geliştirilen kodlar
• Senkronizasyon
14:00 – 14:15 Ara
14:15 – 15:15 Çok Modlu Veri Analizi
Eğitmenler: Pınar S Özbay, Hüden Neşe
• Örnekler: Çapraz korelasyon, olay kilitlemeli analiz, zaman-frekans analizi, güç spektral analizi
15:15 – 16:00 Demo & Tartışma
Eğitmenler: Kübra Eren, Lina Alqam, Pınar S Özbay, Hüden Neşe